Backend-Entwicklung aus der Praxis
Strukturierte Lernpfade für echte Serversysteme. Von REST-APIs bis zu Datenbankarchitekturen – alles mit konkreten Beispielen aus laufenden Projekten.
Was Sie tatsächlich lernen
Drei durchdachte Lernbereiche, die Sie durch die wichtigsten Aspekte moderner Backend-Entwicklung führen. Jeder Pfad konzentriert sich auf praktische Fähigkeiten, die Sie sofort anwenden können.
API-Design & Integration
Lernen Sie, wie man robuste REST- und GraphQL-APIs entwickelt, die tatsächlich in Produktionsumgebungen funktionieren.
- RESTful Architektur und Best Practices
- GraphQL Schema Design
- Authentifizierung mit JWT
- Rate Limiting und Caching
- API-Dokumentation mit OpenAPI
Datenbankarchitektur
Von relationalen Modellen bis zu NoSQL-Lösungen – verstehen Sie, wie Daten effizient strukturiert und abgerufen werden.
- PostgreSQL Schema-Design
- Query-Optimierung und Indizes
- MongoDB für flexible Daten
- Redis für Caching-Strategien
- Migrations und Versionierung
Serverarchitektur & Deployment
Bauen Sie skalierbare Systeme auf und bringen Sie Ihre Anwendungen sicher in die Cloud.
- Microservices vs. Monolithen
- Docker Container Management
- CI/CD Pipelines einrichten
- AWS und Azure Grundlagen
- Monitoring und Logging
Dieser Pfad konzentriert sich darauf, APIs zu erstellen, die leicht zu nutzen, zu warten und zu erweitern sind. Sie arbeiten mit echten Beispielen aus E-Commerce-Plattformen und SaaS-Anwendungen.
REST API Grundlagen
HTTP-Methoden, Statuscode-Logik, Ressourcenmodellierung und Versionierung
GraphQL Praxis
Schema-Definition, Resolver-Funktionen, Query-Optimierung mit DataLoader
Sicherheit & Auth
JWT-Implementierung, OAuth 2.0, API-Keys und Permission-Systeme
Performance
Response-Caching, Payload-Kompression, Pagination-Strategien
Datenbanken sind das Rückgrat jeder Anwendung. Hier lernen Sie, wie man Daten so strukturiert, dass Abfragen schnell bleiben, auch wenn die Nutzerbasis wächst.
Relationales Design
Normalisierung, Foreign Keys, Constraints und Transaktions-Management
Query-Optimierung
EXPLAIN-Analysen, Index-Strategien, komplexe JOIN-Operationen
NoSQL-Ansätze
Document Stores, Aggregation Pipeline, Denormalisierung für Performance
Caching-Layer
Redis Data Structures, Cache-Invalidierung, Session-Management
Von der lokalen Entwicklung bis zur Produktionsumgebung – dieser Pfad zeigt Ihnen, wie moderne Backend-Systeme deployt und überwacht werden.
Container-Technologie
Docker Images erstellen, Multi-Stage Builds, Docker Compose für Entwicklung
Cloud-Plattformen
EC2-Instanzen, Load Balancer, Auto-Scaling, S3-Storage-Integration
CI/CD-Pipelines
GitHub Actions, automatisierte Tests, Deployment-Strategien (Blue-Green, Canary)
Observability
Logging mit ELK-Stack, Metriken mit Prometheus, Error-Tracking-Systeme